Az NVIDIA hivatalosan is belép az űrbe, hogy felszívja a Nap energiáját. Ehhez persze kiküldenek néhány GPU-t is.

Bár ez valójában kevesen tudják, az Nvidia nem csak az otthoni számítógépünkbe készít videokártyát, hogy mi minél szebb grafikával és több FPS mellett élvezzük a videojátékokat. A háttérben számtalan fejlesztés zajlik, különösen nagy üzlet a cég számára az AI rendszerek támogatása, nagy teljesítményű grafikus chipek, GPU-k gyártásával. Az Nvidia ráadásul most még egy hatalmas szintet lép előre, ugyanis hivatalosan is belépnek az űrkorszakba, hogy komoly problémákat segítsenek megoldani.

Miért küld GPU-t az Nvidia az űrbe?

Az adatkezelő központok AI modellek működtetéséhez szükséges növekvő energiaigényének csökkentése érdekében az NVIDIA támogatást nyújtott egy olyan vállalatnak, ami megoldást kínál erre a problémára. Ez a megoldás pedig a bolygón kívülre vezet. Az NVIDIA weboldalán megosztott új blogbejegyzben a Team Green elmagyarázza, hogyan támogatta a Starcloud vállalatot egy új, mesterséges intelligenciával felszerelt műhold létrehozásában, amit alacsony Föld körüli pályára állítanak, és kizárólag a Nap energiájával működtetnek.

A Starcloud egy olyan vállalat, aminek célja, hogy a legmodernebb adatközpontokat az űrbe vigye, annak érdekében, hogy megoldja a Földön az adatközpontok iránti növekvő igényt, amik jelentős hátrányokkal szenvednek el,. Ilyen például az energiafogyasztás, a hűtési követelmények és a Föld környezetére gyakorolt negatív hatásuk. Szóval a Starcloud célja, hogy megoldja, vagy legalábbis csökkentse az adatközpontoktól való függést azáltal, hogy azokat az űrbe küldi, ahol szinte korlátlan megújuló energia áll rendelkezésre. Az űr vákuuma pedig végtelen hűtőként működik.

Philip Johnston, a Starcloud vezérigazgatója szerint „10 év múlva szinte az összes adatközpontot az űrben fogják építeni”, és az űrben az energiaköltségek tízszer olcsóbbak lesznek, mint a földi megoldásoké, az adatközpontok indításának költségeit is beleértve.

Az NVIDIA blogbejegyzésében az olvasható, hogy a Starcloud-1 műhold súlya körülbelül 60 kilogramm lesz, és akkora mint mondjuk egy hűtő. Mérete ellenére az NVIDIA szerint 100-szor nagyobb GPU-számítási teljesítményt nyújt, mint bármelyik korábbi művelet. A Starcloud azt tervezi, hogy a Google nyílt AI-modelljét, a Gemmát H100-as GPU-kon fogja futtatni, ezzel bizonyítva, hogy az AI-modellek akár az űrben is futtathatók. Olyan világ elég nézünk, amit korábban csak a filmekben láttunk.